python的继承类库

时间: 2023-11-17 19:58:39 浏览: 129

python类的继承实例详解

Python 类的继承是面向对象编程（OOP）中的核心概念，它允许我们创建新的类，这些类基于已存在的类并扩展或修改它们的功能。在这个实例详解中，我们将深入理解类的继承及其在实际编程中的应用。让我们明确一点：在 Python 中，类的实例化（创建对象）和初始化是两个不同的过程。实例化是由 `__new__` 方法完成的，而初始化通常是通过 `__init__` 方法进行的。`__init__` 只是初始化新创建的对象，设置其属性。当我们创建一个子类时，如果没有定义 `__init__` 方法，那么子类会默认调用父类的 `__init__` 来进行初始化。例如： ```python class Animal: name = "hh" sex = "man" def __init__(self): self.height = 10 self.weight = 50 def deception(self): print("ansible.height:" + self.height + " animal.weight:" + self.weight) def run(self): print("animal is running....") ``` 如果我们创建一个子类 `Dog`，但不定义 `__init__` 方法： ```python class Dog(Animal): def run(self): print("dog is running...") ``` 在这种情况下，`Dog` 的实例将具有 `Animal` 的所有属性，因为 `Dog` 没有定义自己的 `__init__`，所以调用了父类的 `__init__`。然而，如果我们显式地在 `Dog` 类中定义 `__init__`，即使它为空： ```python class Dog(Animal): def __init__(self): pass ``` 这时，`Dog` 的实例将不会包含 `Animal` 的 `__init__` 中定义的 `height` 和 `weight` 属性，因为子类的 `__init__` 覆盖了父类的 `__init__`。当我们有一个类 `JinMao` 继承自 `Dog`，并且没有定义 `__init__`： ```python class JinMao(Dog): pass ``` `JinMao` 的实例同样不会有 `Animal` 的 `height` 和 `weight` 属性，因为它们只在父类 `Animal` 的 `__init__` 中被创建。在多继承的情况下，Python 使用方法解析顺序（Method Resolution Order，MRO）来确定哪个父类的 `__init__` 应该被调用。MRO 是按照深度优先搜索（DFS）的方式进行的，即先从左到右检查父类，然后深入到每个父类的父类，直到找到 `__init__` 或者遍历完所有父类。 `super()` 函数在子类中用于调用父类的方法。例如，如果我们想要在子类中重写父类的方法，但仍然希望执行父类的版本，我们可以这样做： ```python class ImprovedDog(Dog): def __init__(self): super().__init__() # 添加子类特有的初始化操作 ``` `super().__init__()` 将调用 `Dog` 的 `__init__`，确保子类实例也具有 `Animal` 的属性。总结一下，Python 类的继承允许我们构建分层的类结构，通过子类化来扩展或修改功能。`__init__` 方法在初始化过程中起着关键作用，子类可以覆盖或继承这个方法。`super()` 则提供了在子类中调用父类方法的能力。在多继承时，Python 使用 MRO 确定方法的调用顺序。理解这些概念对于高效地利用 Python 的 OOP 特性至关重要。

Python的继承类库是指在Python中，一个类可以继承另一个类的属性和方法。Python中的继承是单继承，即一个类只能继承一个父类。Python中的类库是通过模块来提供的，模块是一个包含Python定义和语句的文件。Python中有很多类库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等，它们都提供了丰富的功能和方法，可以帮助我们更方便地进行数据处理、可视化等操作。然而，在一些情况下，Python的类库中可能会出现类的继承关系的滥用和‘上帝对象’及‘反面模式’的滥用，这些都可能导致代码的可读性和可维护性降低。因此，在使用Python类库时，我们需要注意避免这些问题的出现。

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