python 集合sorted

Python中的sorted函数可以用于对集合进行排序。该函数可以按照正序或倒序对集合中的元素进行排列。

例如，如果我们有一个数字组成的集合：
numbers = {5, 2, 9, 1, 3}

我们可以使用sorted函数对该集合进行排序：
sorted_numbers = sorted(numbers)

结果将会是一个新的列表，其中元素按照升序排列：
[1, 2, 3, 5, 9]

我们还可以通过传递reverse参数为True来实现降序排列：
sorted_numbers_reverse = sorted(numbers, reverse=True)

结果将会是一个新的列表，其中元素按照降序排列：
[9, 5, 3, 2, 1]

此外，我们还可以使用key参数来指定排序的依据。例如，如果我们有一个字典组成的集合：
b = {'apple': 2, 'banana': 1, 'cherry': 3}

我们可以使用sorted函数按照字典中的键进行排序：
sorted_b = sorted(b.items(), key=lambda i: i)

结果将会是一个新的列表，其中元素按照字典中键的升序排列：
[('apple', 2), ('banana', 1), ('cherry', 3)]

总之，Python中的sorted函数可以对集合进行排序，并且可以按照正序或倒序排列，也可以指定排序的依据。

相关问题

python中sorted

在Python中，`sorted()`是一个内置函数，用于对可迭代对象进行排序，返回一个新的已排序的列表。它可以接收一个可迭代对象（如列表、元组、字典、集合）并返回一个新的已排序的列表。

可以使用`sorted()`函数按升序或降序对列表进行排序。默认情况下，`sorted()`函数按升序排序，但可以使用`reverse=True`参数来按降序排序。

下面是一个使用`sorted()`函数对列表进行排序的示例：

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "orange"]
sorted_fruits = sorted(fruits)
print(sorted_fruits)  # 输出：['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

下面是一个使用`sorted()`函数按降序对列表进行排序的示例：

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "orange"]
sorted_fruits = sorted(fruits, reverse=True)
print(sorted_fruits)  # 输出：['orange', 'cherry', 'banana', 'apple']

除了列表，`sorted()`函数还可以对其他可迭代对象进行排序，例如元组、集合和字典。但是，对于字典，`sorted()`函数只能按照键进行排序。

python的sorted

Python中的`sorted()`函数可以对一个可迭代对象进行排序，并返回一个新的已排序的列表。它的语法是：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，`iterable`是要排序的可迭代对象，可以是列表、元组、集合、字典等；`key`是一个可选的函数，用于指定排序的关键字；`reverse`是一个可选的布尔值，用于指定是否按降序排序，默认为升序排序。

例如，我们可以对一个列表进行排序：

>>> lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
>>> sorted_lst = sorted(lst)
>>> print(sorted_lst)
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

如果要按照字符串长度进行排序，可以使用`key`参数：

>>> words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']
>>> sorted_words = sorted(words, key=len)
>>> print(sorted_words)
['date', 'apple', 'banana', 'cherry', 'elderberry']

如果要按照降序排序，可以将`reverse`参数设置为`True`：

>>> lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
>>> sorted_lst = sorted(lst, reverse=True)
>>> print(sorted_lst)
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]