我现在要用python3.4.3的shell来设计一个爬虫，网站是https://x.com/search?q=lululemon&src=typed_query，我想要抓取前100条内容的文本，内容包括文本内容、账号、ip地址。存储成一个csv格式

在Python 3.4.3环境下，你可以使用requests库获取网页内容，然后结合BeautifulSoup解析HTML，提取你需要的信息。这里是一个基本的步骤：

首先，安装必要的库，如果还没安装的话：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

接下来，创建一个Python脚本，比如`web_crawler.py`：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 定义目标URL和CSV文件路径
url = "https://x.com/search?q=lululemon&src=typed_query"
output_file = 'results.csv'

def get_content(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print(f"Failed to fetch URL: {response.status_code}")
        return None

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
    # 根据实际的HTML结构提取文本内容、账号和IP地址（假设它们有特定class或id）
    content_elements = soup.find_all('div', class_='content')[:100]
    account_elements = soup.find_all('span', class_='account')[:100]
    ip_elements = soup.find_all('span', class_='ip')[:100]

    data_list = [(element.text for element in content_elements), 
                 (element.text for element in account_elements),
                 (element.text for element in ip_elements)]
    return data_list

def save_to_csv(data_list, output_file):
    with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerows(data_list)

if __name__ == "__main__":
    html_content = get_content(url)
    if html_content is not None:
        extracted_data = parse_html(html_content)
        save_to_csv(extracted_data, output_file)
        print("Crawling and saving completed.")
    else:
        print("No data fetched.")

请注意，上述代码中，你需要根据实际的HTML结构替换`find_all`函数的参数。因为不同的网站结构可能会有所不同，你需要找到包含文本内容、账号和IP地址的具体标签。

运行这个脚本，它会抓取并保存前100条内容到CSV文件中。