?arima.sim
时间: 2023-11-21 18:56:49 浏览: 115
基于ARIMA-GRNN模型实现发病率预测附GUI界面.zip
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`arima.sim()`是一个R语言中的函数,用于模拟ARIMA时间序列数据。它的语法如下:
```R
arima.sim(n, list(order = c(p, d, q), ar = numeric(), ma = numeric()), sd = 1)
```
其中,`n`表示要生成的时间序列数据的长度,`order`是一个长度为3的向量,包含ARIMA模型的阶数,`ar`和`ma`分别是AR和MA模型的系数,`sd`是标准差。
下面是一个例子,生成一个ARIMA(1,1,1)模型的时间序列数据:
```R
arima.sim(n = 200, list(order = c(1, 1, 1), ar = 0.7, ma = 0.3))
```
这将生成一个长度为200的ARIMA(1,1,1)模型的时间序列数据,AR系数为0.7,MA系数为0.3。
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