用matlab编制一个对图像进行直方图均衡化处理的程序。

在MATLAB中，直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，它可以改善图像对比度，使得灰度级分布更为均匀。以下是基本的直方图均衡化的步骤，包括计算直方图、查找表生成以及应用查找表到原始图像上：

function eqImage = histogramEqualization(inputImage)
    % 计算直方图
    hist, bins = histogram(inputImage(:)); % 转置成一维向量以便于计算

    % 确定最大最小灰度级别
    maxGray = max(hist);
    minGray = min(hist);

    % 查找表生成
    lut = zeros(256, 1); % 创建查找表，范围从0到255
    for i = minGray:maxGray
        lut(i) = double(i) / (maxGray - minGray); % 线性映射
    end

    % 应用查找表
    eqImage = im2uint8(imresize(lut, size(inputImage))); % 使用imresize对查找表进行扩展
    eqImage = mat2gray(eqImage); % 因为lut结果是0-1之间，需要转换回灰度图像
    eqImage = imadjust(eqImage, [0, 1], [minGray, maxGray]); % 最后再微调一下对比度
end

% 示例使用
input = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名
eq_output = histogramEqualization(input);
imshow(eq_output);