1、百钱百鸡、千钱千鸡、万钱万鸡的二重、三重循环求解，并计时。

这个问题描述的是经典的中国古代数学题目的变种，通常称为“鸡兔同笼”问题，但这里提到了“百钱百鸡、千钱千鸡、万钱万鸡”的二重和三重循环求解。这是一个关于线性方程组的问题，涉及到递推算法，可以用迭代的方式来解决。

二重循环意味着我们会有两个嵌套循环，一个循环代表每种规模（百、千、万），另一个循环用于处理每个规模下的可能组合。例如，在百钱百鸡的情况下，我们需要计算出所有可能的鸡和钱的数量组合，使得总价值等于一百。

计时是为了评估算法效率，因为随着规模的增长，可能需要尝试更多的组合来找到正确的解，所以时间复杂度会较高。

三重循环则是同样的逻辑，但是增加了第三个循环层，可能是对更多层次的规模进行求解。比如，先考虑百钱的情况，再考虑千钱的情况，最后考虑万钱的情况。

如果你想要编写代码并计时，可以使用编程语言如Python的`timeit`模块来进行，设置循环次数和打印运行时间。以下是简单的伪代码示例：

# 假设 chicken_cost 和 money_value 是已知的变量
for scale in [100, 1000, 10000]:  # 二重循环
    for num_chickens in range(scale+1):  # 对于每一种规模，遍历可能的鸡的数量
        num_coins = scale - num_chickens * chicken_cost  # 计算对应的钱数
        # 进行检查并记录解决方案
        if num_coins % money_value == 0:
            # 记录时间和解决方案
            start_time = time.time()
            # ...（这里实现具体的求解逻辑）
            end_time = time.time()
            elapsed_time = end_time - start_time
            print(f"Scale {scale}, chickens {num_chickens}, time taken: {elapsed_time} seconds")