C:\Users\lenovo>pip install torch torchvision opencv-python 'pip' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

在Windows系统中，如果你在命令提示符中输入"pip install torch torchvision opencv-python"时出现"'pip' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件"的错误提示，这通常是因为你的系统没有正确配置Python的环境变量。
要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

确保你已经正确安装了Python，并且在安装过程中选择了"Add Python to PATH"选项。这将自动配置Python的环境变量。

如果你已经安装了Python，但是没有选择"Add Python to PATH"选项，你可以手动配置Python的环境变量。具体步骤如下：

打开控制面板，并进入"系统和安全" -> "系统" -> "高级系统设置"。
在弹出的窗口中，点击"环境变量"按钮。
在"系统变量"部分，找到名为"Path"的变量，并点击"编辑"按钮。
在弹出的窗口中，点击"新建"按钮，并输入Python的安装路径（例如："C:\Python39"）。
点击"确定"保存修改。

重新打开一个命令提示符窗口，并再次尝试运行"pip install torch torchvision opencv-python"命令。

如果你按照上述步骤进行操作后仍然无法解决问题，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你解决这个问题。

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conda create -n prompt python=3.7 conda activate prompt pip install -q tensorflow # specifying tfds versions is important to reproduce our results pip install tfds-nightly==4.4.0.dev202201080107 pip install opencv-python pip install tensorflow-addons pip install mock conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch python -m pip install detectron2 -f \ https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu110/torch1.7/index.html pip install opencv-python conda install tqdm pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy simplejson termcolor conda install -c iopath iopath # for transformers pip install timm==0.4.12 pip install ml-collections # Optional: for slurm jobs pip install submitit -U pip install slurm_gpustat

这段代码是用来创建一个名为 "prompt" 的 Conda 环境，并安装一些常用的 Python 库和机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Detectron2、Transformers 等。其中，指定了 TensorFlow Datasets 的版本号为 4.4.0.dev202201080107，这是为了能够复现作者的实验结果。另外，还安装了一些用于辅助开发的库，如 opencv-python、tqdm、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、scipy、simplejson、termcolor 等。如果要在 Slurm 集群上运行分布式训练任务，可以安装 submitit 和 slurm_gpustat。

如何安装版本与配置声明中所需在库： matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>=4.1.2 Pillow PyYAML>=5.3.1 scipy>=1.4.1 torch>=1.7.0 torchvision>=0.8.1 tqdm>=4.41.0 tensorboard>=2.4.1 seaborn>=0.11.0 pandas pycocotools>=2.0 # COCO mAP albumentations>=1.0.2

要安装版本与配置声明中所需的库，你可以使用 Python 包管理器 pip。在终端或命令行中输入以下命令：
pip install matplotlib==3.2.2 numpy==1.18.5 opencv-python==4.1.2 Pillow PyYAML==5.3.1 scipy==1.4.1 torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 tqdm==4.41.0 tensorboard==2.4.1 seaborn==0.11.0 pandas pycocotools==2.0
这将会下载并安装这些库的指定版本，注意有些库没有指定版本号，这些库会被自动安装到最新版本。