pandas 空列表加一个空列表或非空列表成为一个新的列表

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python，它主要关注于表格数据，即DataFrame对象。当你想要将两个空列表相加时，无论是都是空列表还是其中一个为空、另一个非空，Pandas本身并不会直接对列表进行操作，因为它是基于numpy的数据结构。

然而，如果你有一个pandas DataFrame，并尝试对列进行类似的操作，例如对两列都为None或NaN的值求和或合并，Pandas会自动处理缺失数据（`NaN`），将其视为数值类型的缺失值，而不是简单的列表。对于非空列表，你可以先转换成list，然后使用pandas的`concat`函数或者`append`方法结合它们。

import pandas as pd

# 创建两个列表
empty_list = []
non_empty_list = [1, 2, 3]

# 转换为pandas Series
empty_series = pd.Series(empty_list)
non_empty_series = pd.Series(non_empty_list)

# 合并两个系列
combined_series = pd.concat([empty_series, non_empty_series])

如果是在操作纯Python列表，可以先检查是否需要填充缺失值：

if not empty_list and not non_empty_list:
    new_list = []  # 或者选择默认值
elif empty_list:
    new_list = non_empty_list
else:
    new_list = empty_list + non_empty_list