最速下降法matlab程序框图

是最速下降法matlab程序框图的步骤：

% 最速下降法matlab程序框图
% 输入：目标函数f，梯度函数g，初始点x0，精度tol
% 输出：最优解x，最优解对应的函数值f(x)
function [x, fval] = steepestDescent(f, g, x0, tol)
    % 初始化
    x = x0;
    fval = f(x);
    gval = g(x);
    k = 0;
    % 迭代
    while norm(gval) > tol
        % 计算搜索方向
        d = -gval;
        % 确定步长
        alpha = backtracking(f, g, x, d);
        % 更新x
        x = x + alpha * d;
        % 更新fval和gval
        fval = f(x);
        gval = g(x);
        k = k + 1;
    end
end

其中，backtracking函数是最速下降法中的一种确定步长的方法，其实现如下：

% 最速下降法中的backtracking函数
% 输入：目标函数f，梯度函数g，当前点x，搜索方向d
% 输出：步长alpha
function alpha = backtracking(f, g, x, d)
    % 初始化
    alpha = 1;
    rho = 0.5;
    c = 0.1;
    % 迭代
    while f(x + alpha * d) > f(x) + c * alpha * g' * d
        alpha = rho * alpha;
    end
end