为什么我读的csv是空的 dataframe = self.spark.read.format("csv").option("header","true") \ .option("delimiter", ",") \ .option("multiLine", "true") \ .load("s3://novartisrs3acndevcnbjf1prelanding001/pre_landing/tmp/liangyum/bigfile/20230102_Verify.csv") dataframe.show() print(dataframe)

在读取CSV文件时，出现空的DataFrame可能是因为以下原因之一：

1. 文件路径错误：请确保文件路径`s3://novartisrs3acndevcnbjf1prelanding001/pre_landing/tmp/liangyum/bigfile/20230102_Verify.csv`是正确的，并且你有访问该路径的权限。

2. 文件格式错误：请确保CSV文件的格式是正确的，包括逗号分隔符、正确的列头等。你可以尝试手动打开文件，查看其内容是否符合预期。

3. 文件为空：确保CSV文件中确实有数据，并且数据不是完全空白或缺失的。

你可以尝试添加一些调试语句，以便更好地理解问题所在。例如，你可以输出文件路径、查看文件是否存在、尝试读取其他CSV文件等。这样可以帮助你排除一些潜在的问题。

另外，请确保你的Spark环境和配置正确，以便正确读取和处理CSV文件。