C# OpenCvSharp.Mat中值滤波示例
时间: 2024-06-14 16:03:55 浏览: 18
以下是两种C# OpenCvSharp.Mat中值滤波的示例:
1. 使用GaussianBlur函数进行值滤波:
```csharp
Mat src = new Mat(img_lenna);
Mat result = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(src, result, new OpenCvSharp.Size(3, 5), 0);
result.SaveImage(img_result);
```
2. 使用Blur函数进行值滤波:
```csharp
Mat src = new Mat(img_lenna, ImreadModes.Grayscale);
Mat result = new Mat();
Cv2.Blur(src, result, new OpenCvSharp.Size(5, 5));
result.SaveImage(img_result);
```
相关问题
opencvsharp 自适应中值滤波
在 OpenCvSharp 中,可以使用 `Cv2.AdaptiveMedianBlur` 方法来实现自适应中值滤波。该方法的语法如下:
```csharp
Cv2.AdaptiveMedianBlur(Mat src, Mat dst, int kernelSize, int maxKernelSize, BorderTypes borderType = BorderTypes.Default);
```
其中,`src` 表示输入的图像,`dst` 为输出的图像,`kernelSize` 表示滤波器的初始大小,`maxKernelSize` 表示最大滤波器大小,`borderType` 表示边界处理方式。
以下是一个简单的示例:
```csharp
using OpenCvSharp;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Mat src = Cv2.ImRead("test.jpg");
Mat dst = new Mat();
Cv2.AdaptiveMedianBlur(src, dst, 3, 7);
Cv2.ImShow("src", src);
Cv2.ImShow("dst", dst);
Cv2.WaitKey(0);
src.Dispose();
dst.Dispose();
Cv2.DestroyAllWindows();
}
}
```
在上述示例中,我们使用 `Cv2.ImRead` 方法读取了一张测试图片,然后调用 `Cv2.AdaptiveMedianBlur` 方法进行自适应中值滤波,并将结果显示出来。需要注意的是,在使用完毕后,需要手动释放资源,即调用 `Dispose` 方法进行释放。
基于opencv,c++实现中值滤波
中值滤波是一种常用的图像滤波方法,可以去除图像中的椒盐噪声等离群点。下面是基于OpenCV和C++实现中值滤波的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
Mat dst;
medianBlur(img, dst, 3); // 中值滤波,窗口大小为3x3
imshow("Original Image", img);
imshow("Median Filtered Image", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在上面的示例代码中,首先使用`imread`函数读取一张灰度图像,然后使用`medianBlur`函数对图像进行中值滤波,其中第三个参数为滤波窗口的大小,这里为3x3。最后使用`imshow`函数显示原始图像和中值滤波后的图像,并使用`waitKey`函数等待用户按下按键。
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