yolov5改进识别战斗机

针对识别战斗机的问题，可以考虑以下改进措施：

1. 数据增强：通过对战斗机图片进行旋转、缩放、裁剪等操作，增加数据集的多样性，提高模型的鲁棒性和泛化能力。
2. 模型优化：可以尝试使用更深、更宽的网络结构，或者引入注意力机制等模块，提高模型的识别精度。
3. 多尺度检测：战斗机在不同距离、不同角度下的表现可能会有所不同，因此可以在不同尺度下进行检测，提高识别率。