海洋捕食者算法多目标

海洋捕食者算法多目标优化（MOMPA）是将海洋捕食者算法的优良策略与多目标优化算法框架结合形成的一种算法。该算法模拟了海洋中适者生存理论，通过海洋捕食者的Lévy和Brownian运动以及捕食者和猎物之间的最佳相遇率策略来进行多目标优化。MOMPA已在46个多目标测试函数上进行了实验验证，包括ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3等。实验结果表明，MOMPA在多目标优化问题上具有较好的性能和效果。