yolov3 tiny pytorch

Yolov3 tiny pytorch是一个基于pytorch框架实现的目标检测算法，它是yolov3算法的一个轻量级版本，适用于在计算资源有限的情况下进行目标检测任务。相比于yolov3，yolov3 tiny在准确率上有所降低，但是在速度上有了明显的提升。在使用yolov3 tiny pytorch进行目标检测时，需要先安装pytorch，并且需要使用相应的权重文件和配置文件。如果需要对yolov3 tiny pytorch进行修改，可以根据需要修改相应的代码文件，例如loss.py中的gain参数。

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yolov4-tiny pytorch

yolov4-tiny pytorch是一种基于PyTorch框架实现的目标检测模型，它是yolov4的简化版本，具有更快的速度和更小的模型大小，适合在嵌入式设备和移动设备上部署。该模型使用了一种名为YOLO（You Only Look Once）的算法，可以同时检测多个目标，并输出它们的位置和类别。