MMDectetion跑yolov5

要在MMDetection中运行Yolov5，您需要执行以下步骤：

1. 首先，确保您已安装MMDetection和其依赖的所有库。您可以使用以下命令克隆MMDetection的代码并安装相关库：

   git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
   cd mmdetection
   pip install -r requirements/build.txt
   pip install -v -e .

这将安装MMDetection及其依赖库。

2. 接下来，您需要下载并安装mmcv-full。根据您的CUDA版本和Torch版本，您可以使用以下命令安装相应的mmcv-full：

   pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cuda_version}/{torch_version}/index.html

如果您的CUDA版本是11.2，Torch版本是1.12.1，可以使用以下命令：

   pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu112/torch1.12.1/index.html

3. 现在，您需要配置Yolov5的配置文件。您可以在MMDetection的配置文件夹中找到示例配置文件，例如`configs/yolo/yolov5/yolov5s.py`。您可以根据需要修改此配置文件以满足您的需求。

4. 最后，您可以使用以下命令运行Yolov5：

   python tools/train.py <配置文件路径>

替换`<配置文件路径>`为您选择的Yolov5配置文件的路径。

请注意，这只是一个通用的指南，具体的步骤可能因您的环境和需求而有所不同。您可以参考MMDetection的文档和示例代码以获取更详细的信息和操作指南。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [linux上创建mmdectetion环境](https://blog.csdn.net/directorhy/article/details/127380788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pytorch 34 mmdetection配置文件中指定backbone与neck](https://blog.csdn.net/a486259/article/details/127058529)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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