yolov8怎么训练数据集

训练 YOLOv8 的数据集需要以下步骤：

1. 准备数据集：将数据集按照 YOLOv8 的要求进行标注，即每个标注文件应该包含一行表示一个物体，每行应该包含物体的类别、中心点坐标、宽度和高度等信息。

2. 配置训练参数：在训练前需要配置一些参数，如学习率、批次大小、迭代次数等。

3. 训练模型：使用准备好的数据集和配置好的参数进行模型训练。

4. 评估模型：使用测试集对训练好的模型进行评估，计算模型的精度和召回率等指标。

5. 预测新数据：使用训练好的模型对新数据进行预测。