python excel作图

要使用Python绘制Excel数据的图表，可以使用pandas库和matplotlib库或pyecharts库。使用pandas库可以读取Excel数据，并将其转换为适合绘图的格式。使用matplotlib库可以绘制简单的饼图，而使用pyecharts库可以绘制更复杂且具有交互性的图表。

使用matplotlib库绘制饼图的步骤如下：
1. 导入pandas和numpy库，并导入Excel数据。
2. 将数据按照需要的列进行分组和计数。
3. 将分组和计数的结果转换为绘图所需的数组格式。
4. 导入matplotlib.pyplot库。
5. 设置字体和编码格式。
6. 添加数据、标签和比例到饼图。
7. 添加图例和标题。
8. 展示饼图。

请注意，这只是绘制饼图的其中一种方法，具体实现可以根据实际需求进行调整和修改。

使用pyecharts库绘制图表的步骤相对复杂一些，但功能更加强大且图形具有交互性。pyecharts库适合项目开发或商业分析报告，但由于它是一个相对较新的库，开发可能不够稳定。

总结起来，如果只需要简单的数据作图或科学作图（如论文发表），可以使用matplotlib库；如果需要更复杂且具有交互性的图表，适合项目开发或商业分析报告，可以考虑使用pyecharts库。

相关问题

python excel作图

你可以使用xlwings库来在Python中进行Excel作图。首先，你需要导入xlwings库和其他必要的库，例如os、pandas和numpy。然后，你可以使用xlwings的功能来读取Excel数据并生成图表。具体的步骤如下：

1. 导入必要的库：
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import xlwings as xw

2. 读取Excel数据：
data = pd.read_csv('17K 30P.csv', header=100)

3. 将数据保存为Excel文件：
data.to_excel('aaa.xlsx')

4. 打开Excel文件：
app = xw.App(visible=False)
workbook = app.books.open('aaa.xlsx')
worksheet = workbook.sheets['Sheet1']

5. 创建图表：
chart = worksheet.charts.add(left=200, top=0, width=355, height=211)

6. 设置图表的数据源：
chart.set_source_data(worksheet['A1'].expand())

7. 设置图表类型：
chart.chart_type = 'xy_scatter_lines_no_markers'

8. 保存并关闭工作簿：
workbook.save('柱形图.xlsx')
workbook.close()

9. 退出Excel应用程序：
app.quit()

10. 完成操作：
print("completed")

以上是使用xlwings库在Python中进行Excel作图的步骤。你可以根据自己的需求修改代码，例如更改数据源、图表类型等。希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python excel画图](https://blog.csdn.net/weixin_44712173/article/details/124240316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python读取Excel数据并生成图表过程解析](https://download.csdn.net/download/weixin_38625448/12850644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python作图excel美观

要在Python中创建美观的Excel图表，可以使用`pandas`和`openpyxl`库来处理数据和生成Excel文件。以下是一些创建美观图表的技巧：

1. 使用`pandas`加载和处理数据：`pandas`是一个强大的数据处理库，可以轻松地将数据加载到DataFrame对象中，并进行各种数据操作和转换。

2. 选择合适的图表类型：根据你的数据类型和目标，选择适当的图表类型来呈现数据。例如，使用柱状图来比较不同类别的数据，使用折线图来显示数据的趋势等。

3. 设置颜色和样式：使用`openpyxl`库中的样式设置功能，可以设置图表的颜色、线条样式和填充效果。通过调整这些样式，可以使图表更加美观。

4. 调整图表布局：使用`openpyxl`库中的布局功能，可以调整图表的大小、位置和其他布局属性。通过调整图表布局，可以使其更好地适应Excel工作表。

5. 添加标题和标签：在图表中添加清晰的标题和标签，以便读者能够理解图表所表示的信息。使用`openpyxl`库中的函数，如`chart.title`和`chart.x_axis.title`来添加标题和标签。

6. 调整轴刻度和标签：确保轴刻度和标签清晰可读，并与数据的范围相匹配。使用`openpyxl`库中的函数，如`chart.x_axis.tickLblPos`和`chart.y_axis.tickLblPos`来调整轴刻度和标签。

7. 添加图例：如果图表包含多个数据系列，添加图例可以帮助读者区分不同的数据。使用`openpyxl`库中的函数，如`chart.legend`来添加图例。

通过综合运用这些技巧，你可以使用Python创建美观且易于理解的Excel图表。