头歌python3.3计算圆周率

头歌（Monte Carlo）方法是一种统计学上的模拟算法，它利用随机抽样来解决计算问题。在Python 3.3中，可以使用头歌方法计算圆周率（π）。其基本思想是随机生成点，并判断这些点是否落在单位圆内，通过比例来估算圆周率的值。

下面是一个简单的Python代码示例，展示如何使用头歌方法计算圆周率：

import random

def estimate_pi(num_points):
    inside_circle = 0
    
    for _ in range(num_points):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        distance = x**2 + y**2
        
        if distance <= 1:
            inside_circle += 1
            
    pi_estimate = 4 * inside_circle / num_points
    return pi_estimate

num_points = 1000000
pi = estimate_pi(num_points)
print(f"使用{num_points}个点估算的π值为: {pi}")

这段代码首先定义了一个函数`estimate_pi`，该函数接受一个参数`num_points`，表示要生成的随机点的数量。对于每个点，我们随机生成一个位于[-1, 1]区间的x和y坐标值，然后计算这个点到原点的距离。如果这个距离小于或等于1，说明点位于单位圆内。通过计算单位圆内点的数量与总点数的比例，并乘以4，我们可以得到π的一个近似值。

请注意，头歌方法得到的π值是一个估计值，随着点数的增加，估算的精度会提高，但永远不会完全准确。