Windows配置pytorch，cuda12.4版本

在Windows系统上配置PyTorch以支持CUDA 12.4，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装Python**:
首先确保已安装最新版本的Python（建议选择3.x版本），可以访问https://www.python.org/downloads/ 下载并安装。

2. **下载CUDA Toolkit**:
访问NVIDIA官网 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，找到CUDA 12.4版本，然后下载对应Windows的安装包。

3. **安装CUDA**:
安装过程中，确保选择“Custom installation”，勾选仅安装CUDA Toolkit库，不包括CUDA samples等组件。安装路径通常推荐使用默认设置。

4. **更新PATH环境变量**:
完成安装后，在系统的环境变量中添加CUDA的bin目录，例如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\bin`，以便系统能够识别CUDA命令行工具。

5. **安装cuDNN**:
CUDA Toolkit包含cuDNN库，但在某些情况下可能需要单独下载和安装。访问https://developer.nvidia.com/cudnn 下载cuDNN，安装到合适的位置，并添加至PATH。

6. **安装PyTorch with CUDA**:
使用pip安装PyTorch，指明CUDA和cuDNN版本：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu124/torch_stable.html

7. **检查安装**:
打开命令行，运行 `torch.cuda.is_available()` 和 `torch.version.cuda` 来确认是否成功安装并检测到了CUDA。