WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['F:\\machine learn\\yolo\\..YOLO5\\yolov5-master\\data\\valid\\images']

WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['F:\\machine learn\\yolo\\..YOLO5\\yolov5-master\\data\\valid\\images'] 是一个错误提示，表明所需的数据集路径不存在。根据引用和引用的内容，我推断可能是路径设置不正确导致的问题。第一，你需要确保在yaml文件中设置的路径是完整的路径，而不是相对路径。第二，对于txt文件的路径，你只需要从当前目录开始，即从模型文件目录开始。另外，根据引用中提到的YOLOV7与YOLOV5的数据集差异，你可能需要注意数据集的格式和结构是否符合YOLOV7的要求。

相关问题

yolov5训练WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['E:\\YOLO5\\tassel\\train\\valid\\images']

yolov5训练时出现"WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['E:\\YOLO5\\tassel\\train\\valid\\images']"的错误提示，这是因为训练时没有找到对应的数据集路径。需要检查数据集路径是否正确，是否存在该路径下的数据集文件。同时，也需要检查数据集文件的格式是否符合要求，例如是否为图片格式等。

解决方案：
1. 检查数据集路径是否正确，可以使用绝对路径或相对路径，但需要保证路径的正确性。
2. 检查数据集文件是否存在，可以使用命令行或文件管理器查看。
3. 检查数据集文件的格式是否符合要求，例如是否为图片格式等。
4. 检查代码中是否正确设置了数据集路径，可以在代码中搜索数据集路径相关的代码进行检查。

WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['E:\\yolo2\\VOCdevkit\\images\\val']

引用:yolo和市场1501 ** yolo数据集** '''| ——————----- root | └——数据| └—— 01 \ | 000000 —————————————— 00000001.jpg | 00000001.json | 00000002.jpg | 00000002.json └——————...。

引用:1、问题 YOLOV7训练报错： Exception: Dataset not found. 2、解决方案 本人经过多次，才调通模型 yolov7与yolov5数据集有巨大的区别。 第一：把包含数据集的文件夹放入yolov7模型文件内，yolov7-main里面包含数据集文件夹dataset，这个文件夹是自己创建的，用来存储数据集 文件结构如下： 第二、数据集文件结构 大家可以发现，yolov7数据集结构和yolov5有很大的区别 第三、格外注意，txt文件的路径只需要从当前目录开始，就是从模型文件目录开始 （此处我曾设定为相对路径，即开头 …/dataset，报错） （我也曾设定完整的路径，报错） 因为yolov7比较奇怪，都是以模型文件为主目录 第四、数据的yaml文件内设置的路径为完整的路径 （此处我曾设定为相对路径，及…/dataset开头，报错） （此处我也曾设定为绝对路径，但以dataset开头，报错） 第五、训练文件train.py参数修改 注意，此处参数设定都要以模型文件为主目录，不需要加相对路径 3、给大家提供生成YOLOv7的txt标签文件的代码 ##制作label list import os def listdir(path, list_name): # 传入存储的list for file in os.listdir(path): file_path = os.path.join(path, file) if os.path.isdir(file_path): listdir(file_path, list_name) else: list_name.append(file_path) list_name = [] path = 'dataset/yolov7_new_data/images/val' # 文件夹路径 listdir(path, list_name) print(list_name) with open('val.txt', 'w') as f: # 要存入的txt write = '' for i in list_name: write = write str(i) '\n' f.write(write) 代码跑不通就看这个。

引用:解决方法：查看一下你设置的训练集的位置对不对，直接打开在github上下载的yolov项目，看看相对位置内是否存在，那个训练集 比如这个就去平级位置，看看coco128是否放在同级位置。

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