python 组间差异

本文主要阐述了使用Python实现A/B test中组间差异的比率检验（单比率检验，双比率检验），并对统计功效、显著性水平、反实验所需选样本量等进行了讲解。如果A/B test中包含多组人群，可以两两进行比较，也可以直接利用方差分析判断不同组间是否存在差异。需要注意的是，方差分析建立在样本独立、正态分布和方差齐性假设上，但实际上随机抽样时，样本独立，方差分析中F检验对正态分布不敏感，且方差不差太多（2倍以上）方差分析的结果基本都可以认为是有效的。