graph DataLoader

Graph DataLoader是一个用于优化数据加载的工具。它可以帮助我们减少重复请求数据库或其他数据源的次数，并以最有效的方式批量加载数据。

在使用Graph DataLoader之前，我们需要安装依赖包。您可以使用以下命令安装Graph DataLoader的依赖库：
go get -u github.com/graph-gophers/dataloader

接下来，我们需要设置一个批处理函数（batch function），该函数会接收一个上下文（context）和一个键（keys），并返回一个包含结果（result）的数组。批处理函数将根据传入的键来加载对应的数据。以下是一个示例的批处理函数：

func batchFn(ctx context.Context, keys dataloader.Keys) []*dataloader.Result {
    var results []*dataloader.Result
    // 执行数据加载逻辑，并将结果添加到results数组中
    return results
}

在GraphQL的解析器中，我们可以使用Graph DataLoader来优化数据加载的操作。我们可以在解析器函数中通过loaders来调用相应的数据加载器。以下是一个使用Graph DataLoader的解析器函数的示例：

import Knex from 'knex';
import { IGraphQLSchemaContext, Merchant } from '../../types';

export default {
    Query: {
        allMerchants() {
            return Knex(config.get('database'))('merchants');
        },
    },
    Merchant: {
        products({ id: merchantId }: Merchant, _: Record<string, any>, { loaders }: IGraphQLSchemaContext) {
            return loaders.getProductsByMerchantId.load(merchantId);
        },
        location({ id: merchantId }: Merchant, _: Record<string, any>, { loaders }: IGraphQLSchemaContext) {
            return loaders.getLocationsByMerchantId.load(merchantId);
        }
    }
};

为了方便起见，我们可以在每个请求中初始化一个Graph DataLoader实例，并将其放置在GraphQL的上下文（context）中。这样，在解析器中就可以通过context的loaders属性来使用相应的数据加载器。

通过使用Graph DataLoader，我们可以有效地批量加载数据，避免了重复请求和冗余的数据库查询，从而提高了数据加载的性能和效率。