我的jieba分词被同一环境的另一个jieba用户字典污染了

如果你发现你的Jieba分词结果受到同一环境下其他用户的自定义词典（即用户词典）的影响，这可能是因为两个用户词典被加载到了同一个环境中，导致Jieba在分词时考虑了额外的词汇。

解决这个问题通常需要确保每个Jieba实例只加载其自身的用户词典，而不是共享同一个全局词典。你可以通过创建单独的Jieba对象并为每个对象指定不同的词典路径来分开管理。例如，在Python中，你可以这样做：

import jieba
# 对于第一个分词实例
jieba.set_dictionary('path_to_your_user_dict1')
seg_list1 = jieba.cut('待分词的文本')

# 对于第二个分词实例
jieba.set_dictionary('path_to_your_user_dict2')
seg_list2 = jieba.cut('另一段待分词的文本')

这样，每份代码都有自己独立的词典，就不会相互污染了。

相关问题

jieba分词怎么添加字典

### 如何在 Jieba 分词中加载和使用自定义字典

Jieba分词支持通过加载自定义字典来提高特定领域文本的切分准确性。这可以通过`load_userdict()`函数实现，该函数接受文件路径作为参数并读取指定格式的自定义词典[^1]。

#### 加载自定义字典的方法

为了向jieba添加新词条，可以调用`jieba.load_userdict(file)`方法，其中file是一个字符串类型的文件名或类文件对象。每行一个词条，支持带权重（即频率）设置：

import jieba

# 假设有一个名为 'custom_dict.txt' 的自定义字典文件
jieba.load_userdict('custom_dict.txt')

对于Python3版本，如果遇到编码问题，则应确保以utf8模式打开文件；而对于更灵活的应用场景，还可以直接传入列表形式的数据给`add_word()`接口完成动态更新词汇表操作[^2]。

#### 自定义字典文件格式说明

自定义字典中的每一项应该遵循如下格式：词语(空格)词频(可选)(空格)词性(可选)，例如:

创新 (空格) 200 (空格) n
人工智能 (空格) 500 (空格) n
区块链技术 (空格) 300 (空格) n

以上配置表示为三个不同条目设置了相应的出现概率以及它们都属于名词类别'n'^[3]。

用jieba分词和自定义字典分词的区别是什么

jieba分词是一种基于统计和规则的中文分词工具，它可以将中文文本分割成一个一个的词语。jieba分词的优点是速度快、准确性高，而且支持用户自定义字典。自定义字典可以用于增加jieba分词的分词准确性，特别是对于一些命名实体或专业术语等。

自定义字典分词是指用户自己定义一个包含特定领域或行业术语的字典，然后使用该字典进行分词。自定义字典分词的优点是可以更好地适应特定领域或行业的需求，提高分词准确性和效率。但是，自定义字典分词需要用户自己维护字典，难以覆盖所有情况。

总的来说，jieba分词和自定义字典分词都有各自的优点和适用范围，需要根据具体的需求来选择使用哪种分词方式。