Best_vulture1_X=zeros(1,variables_no)

时间: 2024-04-13 21:26:42 浏览: 74
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vulture_engine：秃鹰游戏引擎

这行代码是在 MATLAB 中的语法。它创建了一个名为 "Best_vulture1_X" 的行向量，并将其所有元素初始化为零。行向量的长度由变量 "variables_no" 决定，这个变量的值应该在之前已经定义或赋值。因此，这行代码的作用是创建一个长度为 "variables_no" 的行向量，并将其所有元素初始化为零。
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Best_vulture1_X=zeros(1,variables_no); Best_vulture1_F=inf; Best_vulture2_X=zeros(1,variables_no); Best_vulture2_F=inf;

1. Best_vulture1_X=zeros(1,variables_no);：这行代码创建了一个大小为 variables_no 的零向量 Best_vulture1_X，其中 variables_no 是一个变量，表示向量的长度。 2. Best_vulture1_F=inf;：这行代码将...

current_iter=0; % Loop counter while current_iter < max_iter for i=1:size(X,1) % Calculate the fitness of the population current_vulture_X = X(i,:); current_vulture_F=fobj(current_vulture_X,input_train,output_train); % Update the first best two vultures if needed if current_vulture_F<Best_vulture1_F Best_vulture1_F=current_vulture_F; % Update the first best bulture Best_vulture1_X=current_vulture_X; end if current_vulture_F>Best_vulture1_F if current_vulture_F<Best_vulture2_F Best_vulture2_F=current_vulture_F; % Update the second best bulture Best_vulture2_X=current_vulture_X; end end a=unifrnd(-2,2,1,1)*((sin((pi/2)*(current_iter/max_iter))^gamma)+cos((pi/2)*(current_iter/max_iter))-1); P1=(2*rand+1)*(1-(current_iter/max_iter))+a; % Update the location for i=1:size(X,1) current_vulture_X = X(i,:); % pick the current vulture back to the population F=P1*(2*rand()-1); random_vulture_X=random_select(Best_vulture1_X,Best_vulture2_X,alpha,betha); if abs(F) >= 1 % Exploration: current_vulture_X = exploration(current_vulture_X, random_vulture_X, F, p1, upper_bound, lower_bound); elseif abs(F) < 1 % Exploitation: current_vulture_X = exploitation(current_vulture_X, Best_vulture1_X, Best_vulture2_X, random_vulture_X, F, p2, p3, variables_no, upper_bound, lower_bound); end X(i,:) = current_vulture_X; % place the current vulture back into the population end current_iter=current_iter+1; convergence_curve(current_iter)=Best_vulture1_F; X = boundaryCheck(X, lower_bound, upper_bound); % fprintf('In Iteration %d, best estimation of the global optimum is %4.4f \n ', current_iter,Best_vulture1_F ); end end

1. 初始化循环计数器 current_iter 为 0。 2. 进入 while 循环，判断当前循环计数器是否小于最大迭代次数 max_iter。 3. 进入 for 循环，对种群中的每个个体进行操作。 4. 计算当前个体的适应度，并将其存储...

for i=1:size(X,1) % Calculate the fitness of the population current_vulture_X = X(i,:); current_vulture_F=fobj(current_vulture_X,mlpConfig); % Update the first best two vultures if needed if current_vulture_F<Best_vulture1_F Best_vulture1_F=current_vulture_F; % Update the first best bulture Best_vulture1_X=current_vulture_X; end if current_vulture_F>Best_vulture1_F && current_vulture_F<Best_vulture2_F Best_vulture2_F=current_vulture_F; % Update the second best bulture Best_vulture2_X=current_vulture_X; end end

6. Best_vulture1_X=current_vulture_X：这行代码更新最佳猛禽1的解为当前猛禽解。 7. if current_vulture_F>Best_vulture1_F && current_vulture_F<Best_vulture2_F：这行代码检查当前猛禽解的适应度是否大于...

if rand<p3 s1=rand()*(random_vulture_X.- (current_vulture_X*P1))*cos(2*current_vulture_X*random_vulture_X.); s2=rand()*(random_vulture_X.- (current_vulture_X*P1))*sin(2*current_vulture_X*random_vulture_X.); B1=random_vulture_X.- s1; B2=random_vulture_X.- s2; if B1<B2 current_vulture_X=B1; else current_vulture_X=B2; end

1. 计算变量s1的值，使用了随机数生成函数rand()、变量random_vulture_X、current_vulture_X和P1，以及余弦函数cos()。 2. 计算变量s2的值，使用了随机数生成函数rand()、变量random_vulture_X、current_vulture_X和...

random_vulture_X=random_select(Best_vulture1_X,Best_vulture2_X,alpha,betha)

这段代码涉及一个函数调用 random_select，它接受四个参数：Best_vulture1_X、Best_vulture2_X、alpha 和 betha。这个函数的作用是从最佳猛禽解中随机选择一个解作为 random_vulture_X。 具体的实现...

A=Best_vulture1_X-((Best_vulture1_X.*current_vulture_X)./(Best_vulture1_X-current_vulture_X.^2))*F

1. 计算 Best_vulture1_X .* current_vulture_X，表示将Best_vulture1_X中的每个元素与current_vulture_X中相应位置的元素相乘。 2. 计算 Best_vulture1_X - current_vulture_X.^2，表示将current_vulture_X中的每...

subplot(1,2,1) parallelcoords(Best_vulture1_X) xlabel('Decision variables') ylabel('Best estimated values ') box on

这段代码使用了Matplotlib中的subplot函数来创建一个...然后使用parallelcoords函数绘制平行坐标图，其中Best_vulture1_X是输入的数据。xlabel和ylabel函数用于设置坐标轴的标签，box on函数用于在子图中绘制一个方框。

s1=rand()*((random_vulture_X.- current_vulture_X.*P1).*cos(2*current_vulture_X.*random_vulture_X.))检查运算符的使用

根据上述运算符的定义，这个表达式的意思大致是：使用随机数乘以random_vulture_X与(current_vulture_X * P1)之间的差值，并乘以cos(2 * current_vulture_X * random_vulture_X)的结果。具体的含义还需要考虑...

current_vulture_F=fobj(current_vulture_X,input_train,output_train)

该函数可能接受两个参数： "current_vulture_X" 和 "input_train, output_train"。根据变量名的含义，"current_vulture_X" 可能是当前的某个变量的值。而 "input_train" 和 "output_train" 可能是输入和输出的训练...

for i=1:Np current_vulture_X = POS(i,:); F=P1*(2*rand()-1); h1 = selectLeader(REP);

在每次循环中，首先将第i个秃鹫的位置（POS(i,:)）赋值给current_vulture_X变量。 接下来，通过计算P1乘以一个介于-1和1之间的随机数（2*rand()-1），将结果赋值给变量F。rand()函数是一个随机数生成函数，返回一个...
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