matlab中rgb to hsv编程实现

在MATLAB中，RGB到HSV（色相、饱和度、亮度）的转换可以使用以下函数实现：

function hsv = rgb_to_hsv(rgb)
    % RGB值通常在0到1之间，这里假设输入的rgb是以三通道数组表示
    r = rgb(:, :, 1);
    g = rgb(:, :, 2);
    b = rgb(:, :, 3);

    % 计算最大值和最小值
    max_val = max([r, g, b]);
    min_val = min([r, g, b]);

    % 计算差值并确定色调范围
    delta = max_val - min_val;
    
    % 当所有颜色分量相等时，设置色调为NaN
    is_gray = delta == 0;
    hue = isnan(is_gray) .* [] + (r == max_val).*(g - b)./delta + (g == max_val).*(b - r)./delta + (b == max_val).*(r - g)./delta;

    % 饱和度和亮度
    if ~is_gray
        saturation = delta ./ max_val;
    else
        saturation = zeros(size(hue));
    end
    value = max_val;

    % 将结果组织成HSV矩阵
    hsv = cat(3, hue, saturation, value);
end

这个函数首先获取每个像素的红、绿、蓝三个分量，然后计算它们的最大值和最小值，接着计算色调（hue），饱和度（saturation）和亮度（value）。对于灰色图像，色调被设置为NaN，其他颜色则按标准公式计算。