python题库入门

引用:根据给定的代码，输出结果应该是：C.[’‘, ‘I’, ‘like’, ‘python’, ‘’][’', ‘I’, ‘like’, ‘python’, ‘’]。代码中的第一行将字符串" I like python "按照空格进行分割，得到['', 'I', 'like', 'python', '']；第二行没有指定分割符，默认按照空格进行分割，得到['I', 'like', 'python']；然后分别将两个结果打印出来。

引用:这是一篇分享了几道简单练习题的文章，里面提供了示例代码供学习参考。如果你想学习Python，可以阅读这篇文章并尝试解答这些练习题，对你的学习有一定的帮助。

引用:根据给定的代码，执行结果应该是：apple pear。代码中的tup是一个元组，其中包含两个元组。在for循环中，使用下划线(_)来表示不需要的变量，使用thing来表示需要的变量。每次循环中，thing代表当前元组中的第二个元素，即'apple'和'pear'，所以最终输出结果为apple和pear。

相关问题

python入门题库

引用是关于一个给学习Python的新手分享的简单练习题，其中给出了详细的示例代码供学习参考。这个题库对于初学者来说具有一定的参考学习价值。

引用是一个关于冒泡排序的代码示例，它可以将一个输入的数组按照从小到大的顺序进行排序，并在最后加上一个插入数字的功能。这个代码示例可以作为入门练习的一部分。

引用是一个关于使用for循环和自加实现的代码示例，可以根据用户输入的数字和位数，输出一个逆序的数组。这也是一个适合入门练习的题目。

综上所述，可以根据引用、引用和引用中的代码示例来进行Python的入门练习。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python入门到精通 练习题30道（初级）](https://blog.csdn.net/weixin_67281781/article/details/123526599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python入门经典100题](https://blog.csdn.net/weixin_47798560/article/details/109828483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

免费的python题库

以下是一些免费的Python题库：

1. HackerRank: 这是一个非常受欢迎的在线编程平台，提供了很多Python编程题和挑战，包括基础和高级难度。它还提供了一些实战项目和竞赛，可以帮助你提高你的编程技能。

2. Codecademy: 这是一个非常受欢迎的在线学习平台，提供了很多Python编程课程和练习题，包括基础和高级难度。它的课程非常适合初学者，可以帮助你快速入门Python编程。

3. LeetCode: 这是一个非常受欢迎的在线编程平台，提供了很多Python编程题和挑战，包括算法和数据结构。它还提供了一些面试题和竞赛，可以帮助你准备面试和提高你的编程技能。

4. Python Challenge: 这是一个非常有趣的网站，提供了一系列的Python编程挑战，包括基础和高级难度。它的挑战非常有趣，可以帮助你提高你的编程技能和解决问题的能力。

5. Project Euler: 这是一个非常受欢迎的数学和计算机科学问题平台，提供了很多Python编程挑战，包括数学问题和算法问题。它的问题非常有趣，可以帮助你提高你的编程技能和解决问题的能力。