academic phrasebank (2021 3rd edition) -a compendium of commonly used phrasa

时间: 2023-09-08 14:00:41 浏览: 47
《学术用语宝典(2021年第三版)》是一个常用词汇的汇编。这本书是为学术界提供的一种工具,旨在帮助研究人员使用生动而准确的词汇和短语来表达他们的思想和研究成果。 这本宝典包含了丰富的词汇和短语,覆盖了各个学科领域,包括科学、人文、社会科学等。通过使用这些常用词汇和短语,研究人员可以更加清晰地表达他们的观点,增强学术论文和研究报告的可读性和可信度。 这本书还提供了各种用于引述、总结、解释、比较和对比等常见学术活动的词汇和短语。它为研究人员提供了一个方便的参考,帮助他们在写作过程中更好地组织和呈现他们的思想。 《学术用语宝典(2021年第三版)》还包含了关于如何撰写学术论文和研究报告的一些指导,以及一些常见的写作技巧。这些指导和技巧可以帮助研究人员在写作过程中克服一些常见的困难,并提高他们的写作水平。 总之,《学术用语宝典(2021年第三版)》是一本为研究人员提供的宝贵资源,通过使用其中的词汇和短语,研究人员可以更加精确地表达他们的研究成果,并提升他们的学术写作能力。
相关问题

delphi aes_cbc_pkcs5

Delphi是一种用于编写Windows平台应用程序的编程语言,而AES是高级加密标准(Advanced Encryption Standard)的缩写,是一种对称加密算法,而CBC是Cipher Block Chaining的缩写,是一种分组密码的工作模式,而PKCS5是Password-Based Cryptography Standards的第5部分,是一种密码基于密码的加密标准。 在Delphi中使用AES-CBC-PKCS5加密算法,可以实现对数据的加密和解密。AES-CBC-PKCS5加密算法使用相同的密钥对数据进行加密和解密,其中CBC工作模式使用前一个密文块对当前明文块进行加密,而PKCS5标准定义了加密和解密的填充方式。 要在Delphi中使用AES-CBC-PKCS5加密算法,可以使用一些第三方的加密库或组件,例如DCPCrypt和Delphi Encryption Compendium等。这些库和组件提供了AES-CBC-PKCS5算法的实现,并且可以很方便地在Delphi程序中使用。 使用这些库或组件,可以通过指定密钥和IV(初始向量)来加密和解密数据。密钥和IV的长度需要符合AES算法的要求,一般为128位、192位或256位。加密和解密的过程是相同的,只需要调用相应的函数,并传入需要加密或解密的数据即可。 使用AES-CBC-PKCS5加密算法可以保护数据的安全性,只有拥有正确密钥的用户才能解密数据。这种加密算法在网络通信安全、数据库存储安全和文件加密等领域有着广泛的应用。

autosar学习书籍有哪些

关于 Autosar 学习的书籍,有不少可供选择的教材。以下是一些值得推荐的书籍: 1. AUTOSAR Compendium Part 1: Methodology and Development Process (ISBN 978-3639620134) 2. AUTOSAR Compendium Part 2: Application and RTE (ISBN 978-3844021834) 3. AUTOSAR Compendium Part 3: Software Layer Architecture and Interfaces(ISBN 978-3844021841) 4. AUTOSAR Compendium Part 4: ECU Configuration and Basic Software(ISBN 978-3844021858) 5. AUTOSAR Automotive Software - Eine praxisorientierte Einführung mit Beispielen aus der Industrie (ISBN 978-3658113429) 我们建议根据自己的需求选择相应的教材,例如如果想深入了解 Autrosar 的整个开发流程,第一本书是不错的选择;如果想学习如何应用 Autosar 完成软件开发,则第二和第三本书是不错的选择。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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