resnet50结构示意图

以下是ResNet-50的结构示意图：

输入层 -> 卷积层 -> 批量归一化层 -> ReLU激活函数 -> 最大池化层 -> 残差块1 -> 残差块2 -> 残差块3 -> 残差块4 -> 残差块5 -> 全局平均池化层 -> 全连接层 -> 输出层

每个残差块由多个卷积层组成，其中包括1个1x1卷积层、1个3x3卷积层和1个1x1卷积层。在每个残差块中，输入通过跳跃连接（即残差连接）与输出相加，以便在训练过程中更好地传播梯度。ResNet-50共有5个残差块，每个残差块内有多个卷积层。