python 插入排序代码实现
时间: 2023-10-10 19:15:38 浏览: 49
以下是Python实现插入排序的代码:
```python
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and arr[j] > key:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
```
相关问题
python插入排序代码实现
Shapelets是一种时间序列分类算法,可以用Python实现。以下是一个简单的Python代码示例:
```python
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from tslearn.shapelets import ShapeletModel
# 生成示例数据
X_train = np.random.random((100, 50, 1))
y_train = np.random.randint(0, 2, size=100)
X_test = np.random.random((50, 50, 1))
y_test = np.random.randint(0, 2, size=50)
# 训练Shapelet模型
shapelet_model = ShapeletModel(n_shapelets_per_size={10: 5}, max_iter=1, verbose_level=0)
shapelet_model.fit(X_train, y_train)
# 提取Shapelet特征
X_train_shapelet = shapelet_model.transform(X_train)
X_test_shapelet = shapelet_model.transform(X_test)
# 使用KNN分类器进行分类
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train_shapelet, y_train)
y_pred = knn.predict(X_test_shapelet)
# 输出分类结果
print("Accuracy:", np.mean(y_pred == y_test))
```
这个示例代码使用了tslearn库中的ShapeletModel类来训练Shapelet模型,并使用KNN分类器进行分类。在这个示例中,我们生成了一些随机的时间序列数据,并将它们分为训练集和测试集。然后,我们使用ShapeletModel类来训练Shapelet模型,并提取Shapelet特征。最后,我们使用KNN分类器对测试集进行分类,并输出分类准确率。
python 插入排序代码
插入排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。以下是Python实现插入排序的代码:
```python
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
arr = [12, 11, 13, 5, 6]
insertion_sort(arr)
print("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):
print("%d" % arr[i], end=" ")
```
这段代码定义了一个名为`insertion_sort`的函数,它接受一个列表作为参数。在函数内部,我们使用一个循环遍历列表中的每个元素,将当前元素与其前面的元素进行比较,如果当前元素较小,则将其向前移动一位,直到找到合适的位置插入。最后,打印排序后的数组。
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