树莓派垃圾分类识别垃圾分拣

根据引用中提供的信息，树莓派垃圾分类识别代码是一个基于神经网络进行图像识别处理的代码，用于垃圾分类。该代码包含垃圾分类数据集和TensorFlow代码。你可以通过下载完整的代码来进行使用和学习。下载地址可以在引用中找到。

另外，根据引用中的信息，你可以下载垃圾分类的图片文件，并将其解压后覆盖到"garbage_classify"文件夹中，放入垃圾分类-本地训练的根目录中。

请注意，根据引用中的说明，目前开源版本只是一个粗糙的第一个版本的演示实现。第二个版本进行了改进，使用了yoloV3模型进行垃圾分类检测，并利用机器臂进行垃圾分拣。同时，也重新收集了垃圾分类数据集，并提供了微信小程序供用户查询垃圾分类和反馈机制。请仔细阅读ReadMe文件以获取更详细的信息。

综上所述，树莓派垃圾分类识别可以通过使用神经网络进行图像识别处理，实现垃圾的分拣和分类。你可以通过下载相应的代码和数据集来进行学习和实践。请确保遵循ReadMe文件中的指导。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python基于树莓派的垃圾分类识别代码，含垃圾分类数据集和tf代码，使用神经网络进行图像识别处理](https://blog.csdn.net/weixin_42756970/article/details/128559326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于树莓派的垃圾分类识别，师院17级小透明投稿备份来自汤老师的《物联网项目规划与实施》课程期末作业展示...](https://download.csdn.net/download/weixin_44510615/20080096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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