在实现高速公路自动收费系统时，如何通过SSM框架整合ETC数据并完成数据统计分析？请结合实际案例进行说明。

在设计一个高速公路自动收费系统时，整合ETC数据并进行统计分析是系统核心功能之一。要实现这一功能，首先需要深入理解SSM（Spring, SpringMVC, MyBatis）框架的结构和作用，利用Spring的IoC容器管理对象之间的依赖关系，SpringMVC处理MVC架构中的Web层逻辑，MyBatis作为数据访问层的框架实现数据持久化。结合Java语言的强大功能和MySQL数据库的安全稳定存储，我们可以构建起一个高效的数据处理系统。

参考资源链接：[Java驱动的高速公路收费系统设计与自动化实现](https://wenku.csdn.net/doc/29akvp0php?spm=1055.2569.3001.10343)

实际案例中，首先需要设计ETC数据接收模块，这可以通过Spring的RestTemplate或WebSocket实现与ETC中心的数据交换，获取实时的车辆通行数据。然后，通过MyBatis映射这些数据到数据库表中，比如通行记录表、车辆信息表等。

在数据整合后，需要进行数据统计分析。这里可以使用Spring Batch进行数据批处理，该框架支持高性能的数据处理，适合执行复杂的ETL（Extract, Transform, Load）操作。例如，可以编写Batch作业按时间周期汇总通行记录，计算各车型的通行费用，并生成统计数据。

在统计分析方面，可以使用MyBatis-Plus或JPA等ORM框架提供的统计接口，或者根据业务需求自定义SQL查询语句，对数据进行分组统计和条件筛选。对于高级的数据分析需求，可以将MySQL与Java的数据分析库如Apache Commons Math或JFreeChart等结合使用，绘制图表或生成报告。

此外，系统还需要提供一个前端界面，让管理员能够直观地查看数据统计结果。这可以通过SpringMVC与Thymeleaf或JSP等模板引擎结合，展示动态生成的统计图表。

整个过程中，安全性是不能忽视的。可以通过Spring Security框架来保障系统的安全性，实现用户认证和授权，确保数据的安全存储和访问控制。

为了进一步学习该项目的实现，建议参考《Java驱动的高速公路收费系统设计与自动化实现》这份资料。该文档不仅涵盖了系统设计的各个方面，还提供了实际案例和具体实现代码，帮助你深入理解如何在SSM框架下整合ETC数据，并完成数据统计分析。

参考资源链接：[Java驱动的高速公路收费系统设计与自动化实现](https://wenku.csdn.net/doc/29akvp0php?spm=1055.2569.3001.10343)