openpyxl 获取有值的一共几行

openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库。要获取有值的行数，可以使用以下步骤：

1. 导入openpyxl库：

import openpyxl

2. 打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

其中，'filename.xlsx'是你要打开的Excel文件名。

3. 选择工作表：

worksheet = workbook['sheetname']

其中，'sheetname'是你要操作的工作表名。

4. 获取有值的行数：

row_count = worksheet.max_row

这将返回工作表中有值的行数。

5. 关闭Excel文件：

workbook.close()

相关问题

1.xlxs的sheet2中已有几行数据，写一串python代码将aa,bb,cc,dd四个值写入sheet2的空白行中

假设已经打开了名为 `test.xlsx` 的 Excel 文件，并且需要在它的第二个工作表中（即 `sheet2`）写入数据。可以使用 `openpyxl` 库来实现：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

# 选择 sheet2
sheet = workbook['sheet2']

# 获取 sheet2 中已有的行数
rows = sheet.max_row

# 将数据写入空白行中
sheet.cell(row=rows+1, column=1, value='aa')
sheet.cell(row=rows+1, column=2, value='bb')
sheet.cell(row=rows+1, column=3, value='cc')
sheet.cell(row=rows+1, column=4, value='dd')

# 保存修改
workbook.save('test.xlsx')

这段代码中，`max_row` 方法可以获取当前工作表中最大的行数，然后在最后一行的下一行写入数据。`cell` 方法用于定位要写入的单元格，第一个参数是行数，第二个参数是列数，第三个参数是要写入的值。最后，记得调用 `save` 方法保存修改。

如何使用python提取excel中某几行数据

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件并提取特定行的数据。以下是一个简单的步骤指南：

1. 首先，需要安装pandas和openpyxl（如果文件是xlsx格式），可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入所需库：

   import pandas as pd

3. 使用`read_excel()`函数加载Excel文件：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 将'your_file.xlsx'替换为你实际的文件路径

4. 提取特定行。如果你想要获取第n到m行的数据，可以这样做：

   rows_of_interest = df.iloc[n:m]  # n是你想开始的行数，m是你想结束的行数，包括m本身

如果你想通过标签名来选择行，例如提取名为"特定列标题"的行，可以用`loc`：

   rows_of_interest = df.loc[df['特定列标题'].isin(['value1', 'value2'])]

这里假设'特定列标题'存在，并且包含你要找的值。

5. 最后，你可以打印或保存处理后的DataFrame：

   print(rows_of_interest)
   rows_of_interest.to_excel('output_file.xlsx', index=False)  # 将结果保存到新的Excel文件

记得将上述代码中的'your_file.xlsx'、'n', 'm'、'特定列标题'和'值1', '值2'替换为你的实际文件名、行范围以及列名和目标值。