C:\Users\86191\OneDrive\桌面\我的数据结构实验\数据结构实验材料\实验1-线性表的顺序实现\collect2.exe [Error] ld returned 1 exit status

C:\Users\86191\OneDrive\桌面\我的数据结构实验\数据结构实验材料\实验1-线性表的顺序实现\collect2.exe [Error] ld returned 1 exit status这个错误是由于ld命令返回了1的退出状态，表示链接失败。可能是由于编译器找不到所需的库文件或者编译器参数设置不正确导致的。你可以检查一下编译器的参数设置是否正确，以及是否正确引入了所需的库文件。

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用C语言实现数据结构 实验三：（线性表实验-链式存储）一元稀疏多项式简单计算器

在C语言中实现数据结构，如一元稀疏多项式简单计算器，通常会涉及到链表数据结构来表示多项式的系数和项。因为对于稀疏多项式，大部分系数可能是0，所以使用链表可以更高效地存储非零元素。

**步骤1：定义结构体**
首先，创建一个结构体`sparse_poly_node`表示链表节点，包含一个系数`coefficient`和一个标识是否为常数项的标志`is_constant`，如果是常数项，`coefficient`存储值本身，否则存储前一项的指数。

typedef struct sparse_poly_node {
    double coefficient;
    int is_constant; // 如果是常数项则为1，否则为0
    struct sparse_poly_node* next;
} SparsePolyNode;

**步骤2：创建链表函数**
然后定义初始化链表、插入新项、以及计算两个多项式的和减法等基本操作：

- `create_sparse_poly()`：创建一个新的空链表
- `insert_coefficient()`：向链表添加新的系数项
- `add_polys()`：合并两个链表形成一个新的加法结果
- `subtract_polys()`：从第一个链表中减去第二个链表的结果

**示例代码片段：**

SparsePolyNode* create_sparse_poly() {
    return (SparsePolyNode*)malloc(sizeof(SparsePolyNode));
}

void insert_coefficient(SparsePolyNode** head, double coefficient, int is_constant) {
    SparsePolyNode* new_node = create_sparse_poly();
    new_node->coefficient = coefficient;
    new_node->is_constant = is_constant;
    new_node->next = *head;
    *head = new_node;
}

// 计算加法和减法的具体实现略...

**

数据结构实验线性表-单链表

### 数据结构实验：单链表的实现方法与示例代码

#### 单链表简介
单链表是一种常见的线性数据结构，其中每个节点包含两部分：存储的数据项以及指向下一个节点的指针。这种结构允许动态分配内存来保存任意数量的元素。

#### 改进后的单链表设计思路
为了克服传统单链表长时间使用后可能出现大量堆空间碎片化的问题，在“单链表”的内部增加了一片预留的空间，所有的`Node`对象都在这片空间中动态创建和销毁[^1]。此改进有助于减少因频繁增删操作而产生的内存碎片，从而提高程序性能。

#### Python中的单链表实现
下面是一个简单的Python版本单链表类定义及其基本功能：

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data  # 节点储存的数据
        self.next = None  # 下一节点链接


class SingleLinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
    
    def append(self, new_data):  
        newNode = Node(new_data)
        
        if not self.head:   
            self.head = newNode    
        else:               
            last_node = self.head     
            while last_node.next:      
                last_node = last_node.next 
                
            last_node.next = newNode   

    def display(self):
        current_node = self.head
        
        while current_node is not None:
            print(current_node.data,end=" -> ")
            current_node = current_node.next
            
        print("None")

# 创建并测试单链表实例
linked_list = SingleLinkedList()
elements_to_add = ['a', 'b', 'c']

for element in elements_to_add:
    linked_list.append(element)

linked_list.display()  # 输出 a -> b -> c -> None

上述代码展示了如何构建一个具有追加新节点(`append`)和遍历显示所有节点(`display`)能力的基础版单向链表。通过这种方式可以有效地管理一系列相互关联的对象，并支持高效的插入/移除操作。