如何在Java中重构交易系统的代码以提高性能，同时确保数据库连接和异常处理的稳定性？

在进行Java代码重构时，关注性能和稳定性是关键。针对交易系统，我们首先需要关注数据库连接的优化。由于数据库连接是资源密集型操作，合理使用连接池技术可以显著提高性能和稳定性。例如，可以采用HikariCP这样的高效连接池，它提供了快速的连接获取和释放，并且内存占用更少。

参考资源链接：[Java重构代码实例分析：提升性能的关键技巧](https://wenku.csdn.net/doc/5bb3juv6qj?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，异常处理是保证系统健壮性的重要一环。在重构过程中，应该清理旧的冗余异常处理代码，并且引入更通用和规范的异常处理策略。建议使用try-catch-finally结构来捕获可能的SQLException，并记录详细的异常信息。此外，使用日志框架如SLF4J和Logback来记录异常，便于后续的调试和分析。

在性能优化方面，可以采用缓存技术来减少对数据库的直接查询次数，例如使用Guava Cache或者Caffeine来缓存频繁查询的数据。对于数据查询操作，优化SQL查询语句，确保使用索引来加快查询速度，并减少不必要的数据加载，特别是对于大结果集，应当使用分页查询或者流式处理。

在代码重构方面，应该采用迭代的方式逐步改进，同时使用单元测试来验证重构的有效性。可以使用JUnit或TestNG来编写测试用例，确保每一个功能点在重构前后都能正常工作。重构的原则是不改变软件的外部行为，但提高内部的结构质量。

最后，对于货币转换功能，应当考虑到汇率的实时性和准确性。可以设计一个灵活的货币转换服务，它能够根据最新汇率进行转换。同时，应当处理好汇率更新机制，确保汇率数据的时效性。

总之，重构交易系统的Java代码是一个全面考虑代码质量和系统性能的过程。在《Java重构代码实例分析：提升性能的关键技巧》一书中，通过实际案例分析了重构带来的性能提升，包括数据库连接优化、异常处理策略、缓存使用等多个方面。阅读这本书，可以让你深入了解如何在实际项目中有效地应用重构原则和技术，提升系统的整体性能。

参考资源链接：[Java重构代码实例分析：提升性能的关键技巧](https://wenku.csdn.net/doc/5bb3juv6qj?spm=1055.2569.3001.10343)