matplotlib雷达图极坐标标签

Matplotlib是一个用于数据可视化的Python库，它支持创建各种类型的图表，包括雷达图。雷达图常用于比较几个类别在一个圆形刻度下的相对大小。在Matplotlib中，创建雷达图并添加极坐标标签通常涉及以下几个步骤：

1. 导入必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolyCollection

2. 定义数据点（通常是角度和对应的数值）：

angles = [0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315]  # 角度列表
values = [1, 3, 2, 4, 1, 2, 3, 5]          # 对应的值

3. 创建雷达图网格：

n_radii = 10
n_angles = len(angles)
ax = plt.subplot(projection='polar', theta_zero_location="N")

4. 创建PolyCollection对象并填充图形：

segments = [[theta * n_radii / (2 * np.pi) + radii[i]
             for theta in angles]
            for i in range(n_radii)]
radii = np.concatenate([[0], np.cumsum(values)])
bars = PolyCollection(segments, closed=True, alpha=0.6,
                      facecolor='tab:blue')
ax.add_collection(bars)

5. 添加极坐标标签：

# 配置圆心轴标签
ax.set_yticklabels([''] + values)
ax.set_xticks(angles[:-1])
ax.set_xticklabels(angles)

# 设置图例和标题等其他属性
ax.set_rmax(n_radii)
plt.title(' Radar Chart with Polar Labels ')

6. 显示图形：

plt.show()