anaconda安装tensorflow+keras

要安装TensorFlow和Keras在Anaconda中，请按照以下步骤进行操作：
1. 首先，从Anaconda官网下载并安装Anaconda。请确保选择适用于你操作系统的版本。
2. 打开Anaconda Prompt（Windows）或命令行终端（Mac和Linux）。
3. 创建一个新的Python环境，可以使用以下命令：

   conda create -n your_env_name python=X.X

将`your_env_name`替换为你想要的环境名称，`X.X`替换为你想要的Python版本号（例如2.7或3.6）。
4. 激活新创建的环境，使用以下命令：

   conda activate your_env_name

5. 安装TensorFlow和Keras，可以使用以下命令：

   conda install tensorflow-gpu keras

这将安装TensorFlow GPU版本和Keras。
6. 安装完成后，你可以使用以下命令来验证安装：

   conda list tensorflow-gpu keras

这将显示已安装的TensorFlow和Keras的版本号。
7. 如果你想在Jupyter Notebook中使用新创建的环境，请确保在激活环境的状态下安装Jupyter Notebook，并在激活环境的状态下启动Jupyter Notebook。

   conda install jupyter
   jupyter notebook

这将启动Jupyter Notebook，并在默认浏览器中打开它。

请注意，这里提供的步骤仅适用于Anaconda环境中安装TensorFlow和Keras。确保按照上述步骤进行操作，以便正确安装所需的库和环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [手把手 Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn 7.1+Anaconda+tensorflow-gpu+keras-附件资源](https://download.csdn.net/download/weixin_42185419/15595517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Anaconda安装Tensorflow+keras](https://blog.csdn.net/daodanxiansheng/article/details/88132980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【避坑指南】Windows10中使用Anaconda安装tensorflow+keras](https://blog.csdn.net/hutianle/article/details/126426446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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