Prometheus 的底层技术

Prometheus 的底层技术主要包括以下几个方面：

1. 时间序列数据库：Prometheus 使用自己的时间序列数据库来存储和管理采集到的指标数据。这个数据库被称为 TSDB（Time Series Database），它采用一种基于日志的存储引擎，使用追加写入（append-only）的方式将数据写入磁盘。TSDB 支持高效的数据压缩和快速的查询性能。

2. 数据采集：Prometheus 通过一种称为 Pull 模型的方式进行数据采集。具体来说，Prometheus 定期向配置的目标系统发送 HTTP 请求，获取指标数据。这些目标系统可以是应用程序、操作系统、网络设备等等。Prometheus 还支持 Push 模型，允许目标系统主动将指标数据推送给 Prometheus。

3. 存储和持久化：Prometheus 使用本地磁盘进行数据存储和持久化。TSDB 将采集到的指标数据写入磁盘，并使用一种称为 WAL（Write-Ahead Log）的机制来保证数据的可靠性。此外，Prometheus 还支持数据的快照备份和恢复，以及数据的迁移和合并。

4. 查询语言和引擎：Prometheus 使用自己开发的查询语言 PromQL 来对时间序列数据进行查询和聚合操作。PromQL 查询被 Prometheus 服务器接收后，将被传递给查询引擎进行解析和执行。查询引擎会根据查询的语义和操作符，从 TSDB 中检索相应的数据，并返回给用户。

5. 警报和通知：Prometheus 使用一套警报规则来监控指标数据，并根据设定的条件触发警报。警报规则可以定义在配置文件中，也可以动态地通过 Prometheus 的 HTTP API 进行配置。一旦触发了警报，Prometheus 可以通过邮件、短信、Slack 等方式发送通知给相关的管理员。

总的来说，Prometheus 基于自己的时间序列数据库和查询语言，通过 Pull 或 Push 的方式采集数据，使用本地磁盘进行数据存储和持久化，同时支持警报和通知机制。这些底层技术使得 Prometheus 成为一个强大而灵活的系统监控工具。