请详细说明storm的送达保证

很抱歉，我之前可能理解错了你的问题。如果你指的是"Storm"分布式实时计算系统，它是一种开源的大数据处理框架，由Apache开发并维护。在Storm中，没有严格的消息送达保证，因为它是一种实时流处理系统，注重数据的低延迟处理。

在Storm中，消息通过"拓扑"（Topology）进行处理。拓扑由多个节点（Spout和Bolt）组成，消息从Spout进入拓扑，经过一系列Bolt的处理，最终产生结果。在这个过程中，Storm提供了一些机制来尽量保证消息的可靠处理，但并不保证100%的送达保证。

Storm提供了以下机制来确保消息的可靠处理：

1. Tuple树：Storm将消息组织成Tuple树的形式，当消息被处理时，Storm会跟踪每个Tuple的状态，并在需要时重新发送未成功处理的Tuple。

2. 可靠性设置：在拓扑的配置中，可以设置Spout和Bolt的可靠性级别。通过设置ack和fail机制，可以确保消息在失败时被重新发送，并且只有在成功处理后才会被确认。

3. 容错性：Storm具有容错机制，当节点出现故障时，它可以自动地重新分配任务到其他可用节点上，确保消息的处理不受影响。

尽管Storm提供了这些机制来尽量保证消息的可靠处理，但它并不能保证消息的绝对送达。在一些极端情况下，如节点故障、网络中断等，仍然可能导致消息的丢失或延迟。因此，在设计应用程序时，需要考虑这些潜在的风险并采取适当的措施来处理。

希望这个回答能够解决你的问题。如果你有任何其他疑问，请随时提问。

相关问题

如何理解storm保证消息被处理

Storm是一种流处理系统，可以实时地处理数据流。在Storm中，保证消息被处理通常指的是Storm对消息处理的可靠性。

Storm通过一些内置的机制来保证消息被处理。其中比较常用的机制是"Tuple Acking"和"Tuple Tracking"。

Tuple Acking机制是指，当一个tuple被spout或bolt成功处理后，它会发送一个ack消息给Storm，告诉Storm这个tuple已经被成功处理了。如果一个tuple在规定的时间内没有收到ack消息，Storm会将它重新发送给spout或bolt进行处理。

Tuple Tracking机制是指，Storm会在内存中维护一个tuple的状态，记录它的处理情况。如果一个tuple在规定的时间内没有被处理成功，Storm会将它重新发送给spout或bolt进行处理。

除了这些机制，Storm还提供了一些其他的保证消息被处理的机制，比如"Transaction Topology"和"At-Least-Once Guarantee"等。

总之，Storm通过多种机制来保证消息被处理的可靠性，可以让用户在实时数据处理的场景下，获得更好的处理效果。

详细介绍一下分布式计算Storm

分布式计算Storm是一个开源分布式实时计算系统，它可以在一个分布式环境中支持海量数据的高速处理和实时分析。它具有可扩展性、容错性和高吞吐量等优点，可以自动进行任务重分配和故障恢复，适用于处理大量的实时数据。

Storm采用了流处理的方式来处理实时数据，这种方式可以实现数据的连续流动和动态处理，避免了传统的批处理方式无法满足实时处理的问题。Storm将数据流抽象为一条条记录，称为元组(tuples)，并将数据流分成若干个流组(Bolts)，每个流组可以进行不同的处理操作，并生成新的元组。

Storm通过Zookeeper来进行集群管理和协调，可以实现集群的自动扩展和动态调整。同时，Storm也支持多种数据源，包括Kafka、RabbitMQ、JMS等，可以方便地与其他数据源进行数据交互。

总之，Storm是一个强大的分布式计算平台，可以帮助企业处理大量的实时数据，并提供了良好的扩展性和容错性，是当前流处理领域的热门技术之一。