R语言读入数据 data.txt， 以第一列行名，运用算术运算符产生数据框新变量 sum（分薮总和）和average（平均分）

在R语言中，你可以使用`read.csv()`函数首先读取名为"data.txt"的数据文件，假设数据是以逗号分隔值（CSV）格式存储的，并且第一列为行名。接下来，你可以创建一个数据框并计算每个观测点的“sum”（总和）和“average”（平均分）。这里是一个示例步骤：

1. 首先，你需要加载数据：

data <- read.csv("data.txt", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) # 第一列作为行名，stringsAsFactors = FALSE防止将字符自动转为因子
rownames(data) <- data[,1] # 将第一列设置为行名
data <- data[-1,] # 删除第一列，因为我们已经将其作为行名处理

# 假设分数数据在第二列（索引从0开始）
scores_column <- 2

2. 接着，我们可以计算每一行的总和（sum）和平均分（average）：

data$sum <- rowSums(data[, scores_column]) # 计算列的总和
data$average <- data[, scores_column] / nrow(data) # 计算平均分，nrow(data)表示行数，因为对每行求平均

现在，`data`数据框中应该包含了新的变量`sum`和`average`。