c++ opencv 均值滤波

在OpenCV（计算机视觉库）中，均值滤波是一种常见的图像处理技术，用于减少噪声和平滑图像。它的基本思想是对输入图像的每个像素点周围的一片区域（通常称为邻域或窗口）取平均值作为该点的新值。这有助于消除随机噪声，并使图像看起来更平滑。

在C++的OpenCV中，你可以通过`cv::blur()`函数来应用均值滤波。这个函数的基本语法如下：

cv::Mat smoothedImage;
cv::blur(inputImage, blurredImage, cv::Size(kernelSize, kernelSize), borderType);

其中：
- `inputImage` 是原始图像，
- `blurredImage` 是输出的平滑后的图像，
- `kernelSize` 是滤波器的大小，例如(3,3)表示3x3的窗口，
- `borderType` 决定边缘处理方式，常用的有 `cv::BORDER_DEFAULT` (保持原有边界) 和 `cv::BORDER_REPLICATE` (复制边界的像素)。