spark sql eval函数
时间: 2024-09-02 08:00:39 浏览: 59
scala与spark基础
Spark SQL中的`eval()`函数是一个用于动态计算列表达式的功能,它允许你在DataFrame或Dataset的查询阶段对数据进行复杂计算并返回一个新的列。这个函数接受一个SQL表达式作为输入,该表达式可以基于DataFrame的数据进行操作,例如数学运算、条件判断等。使用`eval()`,你可以创建新的属性,或者修改已有列的内容,无需显式地编写UDF(用户自定义函数)。
例如,如果你有一个包含数值类型的column `price`,你可以使用`eval("price * 0.9 + 5")`来创建一个新的列,表示折扣后的价格,并且这个计算是在运行时动态完成的。
```sql
val discountedPrice = df.select($"*".as("*"), col("price").cast("double").expr("price * 0.9 + 5") as "discounted_price")
```
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