python爬虫爬取网易云评论

Python爬虫抓取网易云音乐评论通常涉及以下几个步骤：

1. **安装库**：首先需要安装`requests`, `BeautifulSoup4`等库，用于发送HTTP请求和解析HTML内容。

2. **发送GET请求**：使用`requests.get('https://music.163.com/song/comments?id=歌曲ID')`获取特定歌曲的评论页面数据，这里的`歌曲ID`替换为你想要爬取的实际歌曲ID。

3. **解析HTML**：通过BeautifulSoup库解析网页源码，找到评论列表部分，这通常包含在JavaScript渲染后的DOM中。可能需要使用如`Selenium`这样的工具配合`html.parser`或`lxml`解析器。

4. **处理数据**：提取出每条评论的文字、用户信息（用户名、头像链接等）、发表时间等信息，可以存储到CSV、JSON或数据库中。

5. **反爬策略**：注意遵守网站的Robots协议，避免过于频繁的请求导致被封IP，可以设置延迟或者代理IP来提高稳定性。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_comments(song_id):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    url = f'https://music.163.com/song/comments?id={song_id}'
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        comment_list = soup.find('div', {'class': 'comment-list'})
        
        for comment in comment_list.find_all('li'):
            # 提取评论信息并处理...
            
        return comments_data
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

# 使用函数并保存结果
comments_data = get_comments(歌曲ID)