python 我有20个数据，并且每个数据绘制了marker。如何用平滑曲线将它们连起来

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制数据点并连接它们。为了将数据点用平滑曲线连起来，可以使用插值方法或者拟合方法。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用matplotlib和numpy库来实现这一功能：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_spline

# 假设你有20个数据点
x = np.linspace(0, 19, 20)
y = np.random.rand(20) * 10  # 随机生成一些数据作为示例

# 创建插值函数
spl = make_interp_spline(x, y, k=3)  # k是样条曲线的阶数
x_smooth = np.linspace(x.min(), x.max(), 500)
y_smooth = spl(x_smooth)

# 绘制原始数据点
plt.scatter(x, y, color='red', label='Data Points')

# 绘制平滑曲线
plt.plot(x_smooth, y_smooth, label='Smooth Curve')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了20个随机的数据点。然后，我们使用`make_interp_spline`函数从scipy库创建一个三次样条插值函数。这个函数可以生成一个平滑的曲线，我们通过在更细的x值上评估这个函数来获得平滑的y值。最后，我们使用`plt.scatter`绘制原始数据点，使用`plt.plot`绘制平滑曲线，并通过`plt.show()`显示图表。