自注意力机制中的QKV相等吗

自注意力机制（Self-Attention Mechanism），通常在Transformer模型中使用，是由查询（Query）、键（Key）和值（Value）三部分组成的。在计算过程中，并不是Q、K和V完全相等的。

- 查询（Q）：表示我们要从中提取信息的部分，通常是输入序列的一个子集。
- 键（K）：用于确定哪些值应该被赋予最高权重，它是对输入数据的另一个转换版本。
- 值（V）：存储原始数据的信息，是被查询所选择的。

在自注意力模块里，我们首先通过查询矩阵和键矩阵分别进行点乘操作，然后应用softmax函数来得到每个位置的重要性分数，最后再将得分与相应的值进行加权求和，生成注意力输出。这个过程体现了对输入信息的全局依赖性和局部聚焦的能力，而并非Q等于K等于V。