hive转GP以后为什么重复数据变多应该怎么写代码处理

Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，而Greenplum（通常指PostgreSQL）是一个开源的关系型数据库系统。当从Hive转换到Greenplum（或PostgreSQL），如果发现重复数据增多，这可能是由于Hive的分布式存储特性、分区设计或是数据清洗过程中的差异导致的。

Hive的数据模型更偏向于NoSQL，允许一定程度的数据冗余，而在关系型数据库中如Greenplum，数据通常需要去重才能保持完整性。如果你是从Hive导出数据然后导入到Greenplum，可能会因为Hive的优化策略或合并操作导致重复记录。

处理这个问题的一个基本步骤是编写SQL查询来去除重复数据。在PostgreSQL中，你可以使用`DISTINCT`关键字或者`UNION ALL`结合`GROUP BY`和`HAVING COUNT(*) = 1`来找出并删除重复行：

CREATE TEMP TABLE temp_table AS
SELECT DISTINCT *
FROM your_hive_table;

INSERT INTO your_greenplum_table
SELECT * FROM temp_table;

如果你想保留唯一标识符，可以按照那些字段进行去重：

INSERT INTO your_greenplum_table
SELECT column1, column2, ... 
FROM (
    SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY id) as row_num
    FROM your_hive_table
) t
WHERE row_num = 1;