pyhton+squeeze

squeeze函数是numpy库中的一个函数，用于从数组的形状中删除单维度条目。当数组中存在单维度条目时，squeeze函数可以将其删除，从而得到一个更紧凑的数组。

以下是一个使用squeeze函数的例子：

import numpy as np

approx = np.array([[[10, 20]], [[30, 40]], [[50, 60]], [[70, 80]]])
print(approx.shape) # 输出：(1, 4, 2)

corner_points = np.squeeze(approx)
print(corner_points.shape) # 输出：(4, 2)
print(corner_points)

在这个例子中，我们首先创建了一个形状为(1, 4, 2)的三维数组approx。然后，我们使用squeeze函数将数组中的单维度条目删除，得到一个形状为(4, 2)的二维数组corner_points。最后，我们打印出corner_points的形状和内容。

通过使用squeeze函数，我们可以方便地删除数组中的单维度条目，使得数组更加紧凑。