对于一个N阶矩阵，分别求按行，按列，按两对角线计算元素之和

在Python中，我们可以使用numpy库来处理矩阵并方便地计算不同方向上的元素和。首先确保已经安装了numpy，如果没有，请使用以下命令安装：

pip install numpy

下面是计算N阶矩阵按行、按列以及主对角线和副对角线元素和的方法：

import numpy as np

# 假设我们有一个N x N的二维数组（numpy数组）
def sum_elements(matrix):
    # 按行求和
    row_sum = matrix.sum(axis=1)
    
    # 按列求和
    col_sum = matrix.sum(axis=0)

    # 主对角线和副对角线求和
    main_diagonal_sum = matrix.trace()  # 使用trace方法获取主对角线元素和
    secondary_diagonal_sum = (matrix + np.fliplr(matrix)).diagonal().sum()  # 获取副对角线元素和
    
    return row_sum, col_sum, main_diagonal_sum, secondary_diagonal_sum

# 创建一个示例N阶矩阵（这里假设为3x3，你可以根据需求改变大小）
N = 3
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算并打印结果
row_sum, col_sum, main_diag_sum, sec_diag_sum = sum_elements(matrix)
print(f"按行求和: {row_sum}")
print(f"按列求和: {col_sum}")
print(f"主对角线求和: {main_diag_sum}")
print(f"副对角线求和: {sec_diag_sum}")