从文件中输入数据绘制矩阵散点图

当然，为了从文件中读取数据并绘制矩阵散点图，我们可以使用Python的pandas库进行数据分析，matplotlib库进行可视化。首先，确保你已经安装了这两个库，如果没有，可以通过pip安装：

pip install pandas matplotlib

接下来，我将为你演示如何做到这一点：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 读取文件数据（假设你的数据存储在一个CSV文件中）
data = pd.read_csv('your_file.csv')  # 将'your_file.csv'替换为你的文件路径

# 检查数据是否存在列名为x和y的数据，如果不存在，请调整列名或索引
x_data = data['x_column']  # 'x_column'替换为x坐标对应的列名
y_data = data['y_column']  # 'y_column'替换为y坐标对应的列名

# 2. 绘制矩阵散点图
plt.scatter(x_data, y_data)
plt.title('Matrix Scatter Plot from File')
plt.xlabel('X-axis Label')
plt.ylabel('Y-axis Label')

# 可能需要对x和y轴范围进行设置
plt.xlim(xmin=data['x_column'].min() - 0.5, xmax=data['x_column'].max() + 0.5)
plt.ylim(ymin=data['y_column'].min() - 0.5, ymax=data['y_column'].max() + 0.5)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，你需要将`'your_file.csv'`、`'x_column'` 和 `'y_column'` 替换为实际文件路径和对应的数据列名称。