利用C++模拟伯努利分布，生成0，1数组

模拟伯努利分布生成0和1的数组，可以通过使用C++中的随机数生成器和分布类来实现。伯努利分布是一种离散概率分布，只取两个值（通常为0和1），其中每个值的概率分别是1-p和p。下面是一个简单的示例代码，展示如何使用C++11标准库中的功能来实现这一模拟：

#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>

int main() {
    // 定义伯努利分布的概率参数，例如0.6
    const double p = 0.6;
    
    // 创建随机数发生器
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    
    // 创建伯努利分布对象，指定概率p
    std::bernoulli_distribution dist(p);
    
    // 指定数组的大小
    const int size = 10;
    
    // 生成伯努利分布的随机数组
    std::vector<int> bernoulliArray(size);
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
        bernoulliArray[i] = dist(gen) ? 1 : 0;
    }
    
    // 输出数组内容
    for (int num : bernoulliArray) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
    
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个伯努利分布的概率参数`p`，然后创建了一个随机数发生器`gen`和一个伯努利分布`dist`。通过循环，我们使用`dist`对象生成0和1的数组，并将结果存储在`bernoulliArray`中。最后，程序输出这个数组。