神经网络中神经元代表什么

神经网络中的神经元代表了一个计算单元，它接收来自其他神经元的输入，并根据一定的权重和激活函数对这些输入进行加权求和和非线性变换，然后将结果传递给下一层的神经元。每个神经元都有一些神经元作为其输入，同时也是其他神经元的输入。这种输入和输出的传递方式类似于人脑中的神经元之间的信号传导。神经元的输出可以作为其他神经元的输入，从而形成复杂的网络结构。通过不断调整神经元之间的连接权重，神经网络可以学习到输入和输出之间的映射关系，实现各种任务，如分类、回归和生成等。